Sensor
상온 구동 전자코 어레이
LIG 기반 센싱 채널은 부피가 큰 광학 장비 없이 냄새, VOC, 가스 패턴에 서로 다른 방식으로 반응합니다.
보이지 않는 화학 신호를 읽는 컴팩트 센싱 스택.
기존 공기 센서는 대개 하나의 총량을 보여줍니다. NeuroSense는 센서 반응, 신호 정제, 냄새 데이터, AI 해석이 하나의 제품 레이어로 작동하는 패턴 인식에 집중합니다.
제품에 바로 적용할 수 있는 신호 경로.
스택은 센서 반응에서 시작해 화학적 변화를 반복 가능한 데이터로 바꾸고, 실제 제품 의사결정에 사용할 수 있는 맥락을 제공합니다.
Data
화학 패턴을 활용 가능한 지문으로 전환
노이즈 저감, 라벨링, 신호 처리가 원시 반응 곡선을 반복 가능한 냄새 데이터로 바꿉니다.
AI
제품 맥락을 이해하는 판단
가벼운 모델은 연기, 반려동물 냄새, 신선도 저하, 호흡 케톤 신호처럼 원인이 다른 패턴을 구분하도록 돕습니다.
센서 하드웨어, 다공성 소재, AI 신호 처리.
핵심 자료는 상온에서 작동하는 다채널 LIG 센서 접근과 습도, 온도, 실제 환경 간섭의 노이즈를 줄이는 알고리즘의 결합을 강조합니다.
- 일차원 TVOC 총량이 아닌 가스 지문
- 상온, 저전력 센싱 아키텍처
- 복잡한 실제 냄새를 위한 데이터셋 기반 분류
냄새를 장식이 아니라 읽어야 하는 제품을 위해 설계했습니다.
같은 전자코 스택은 공기 관리 제품, 건강 신호 모니터링, 식품 신선도, 기계 안전 시나리오를 지원할 수 있습니다.
Operating Logic
"공기가 나쁘다"에서 "무엇이 바뀌었는가"로.
NeuroSense는 후각 AI를 원인과 맥락을 식별하는 방법으로 봅니다. 조리 냄새와 연기, 눈에 보이기 전의 부패, 호흡 케톤 패턴, 공간과 기계 안의 보이지 않는 가스 위험을 구분합니다.