센서 어레이
공기질을 하나의 총량으로만 보지 않고 다채널 반응 패턴을 포착하도록 구성합니다.
센서에서 신호까지 이어지는 후각 지능.
NeuroSense는 전자코 센싱, 구조화된 냄새 데이터, AI 패턴 인식을 결합해 제품이 냄새, 가스, VOC 신호를 해석하도록 돕습니다.
보이지 않는 신호를 활용 가능한 지능으로 바꾸는 측정 흐름.
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변화하는 화학 신호를 포착합니다.
다채널 전자코 어레이는 제품 환경 안에서 냄새, 가스, VOC 센싱을 지원하도록 설계됩니다.
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반응 곡선을 안정적인 신호 패턴으로 바꿉니다.
전처리는 습도, 온도, 공기 흐름, 시간에 따른 원시 센서 동작을 비교 가능한 패턴으로 전환하는 데 도움을 줍니다.
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AI 인식을 위한 냄새 지문을 만듭니다.
라벨링된 냄새 데이터는 유용한 냄새 맥락을 배경 환경 변화와 구분하는 모델 학습에 활용될 수 있습니다.
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판단을 제품과 시스템 안에 내장합니다.
가벼운 지능 레이어는 후각 맥락이 필요한 커넥티드 제품, 공간, 기계에 적용될 수 있습니다.
하드웨어 반응, 데이터 구조화, AI 인식을 하나의 스택으로.
신호 컨디셔닝
분류 전에 환경 노이즈를 줄여 더 깨끗한 해석을 지원하도록 설계합니다.
냄새 데이터
반복 가능한 냄새 이벤트를 제품 프로그램 전반에서 재사용 가능한 구조화된 지문으로 바꿉니다.
AI 인식
패턴 인식을 사용해 센서 동작을 제품 수준에서 이해할 수 있는 맥락으로 번역합니다.
냄새 맥락이 필요한 제품을 위해 설계했습니다.
공기 관리
정화, 환기, 쾌적성 판단에 활용할 수 있는 냄새와 가스 맥락을 식별합니다.
건강 신호
비침습적인 호흡 또는 체취 신호를 일상적인 웰니스 지표로 살피도록 도울 수 있습니다.
식품 신선도
신선도, 부패, 보관, 발효 환경과 관련된 VOC 패턴을 감지합니다.
로보틱스와 안전
이동형 시스템이 보이지 않는 위험, 누출, 환경 변화를 감지할 수 있는 또 하나의 센싱 레이어를 제공합니다.